কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবলের ডিস্ট্রিবিউশন

কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবলের ডিস্ট্রিবিউশনে এটা কিভাবে কাজ করবে?

এর আগের উদাহরণে আমরা ডিসক্রিট ভেরিয়েবল নিয়ে আলাপ করলেও এখন চলে আসছি একই ধারণাতে - যেখানে কন্টিনিউয়াস ভ্যারিয়েবল কিভাবে একটা ডিস্ট্রিবিউশন দেখাবে। আমরা নিচের টেবিলে একটা উদাহরন টানছি যেখানে ২০টি ডাটা পয়েন্ট আছে। এখানে একেকটা রেসপন্স সময় রেকর্ড করা আছে যখন একটা কার্সারকে নড়ানো হচ্ছে একটা বিন্দুর কাছাকাছি। এখানে যেহেতু ভেরিয়েবল অর্থাৎ রেসপন্স সময় হচ্ছে কন্টিনিউয়াস যার ইউনিট হচ্ছে মিলিসেকেন্ড। সে কারণে দুটো রেসপন্স সময় কখনোই এক হবে না।

টেবিল

ভালো করে লক্ষ্য করুন, এখানে আগের মতো ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করলে আমাদের কোন কাজে লাগবে না। একেকটা ভ্যালুর ফ্রিকুয়েন্সি এখানে ১। তাহলে উপায় কি? এই সমস্যার সমাধানে আমাদেরকে এই মিলিসেকেন্ডের রেসপন্স টাইমগুলোকে একটা রেঞ্জের বাস্কেট এর মধ্যে ফেলতে হবে যাতে তার ফ্রিকোয়েন্সি ধরা যায়। এটাকে আমরা অনেক সময় ‘বিন’ বলি। যেমন, ৫-১০ বছরের একটা বিন। একেকটা বিনের মধ্যে একেকটা রেঞ্জ থাকে যার মধ্যে মিলিসেকেন্ড গুলোকে আমরা ধরে রাখতে পারি।

টেবিল

এই পুরো জিনিসটাকে আমরা গ্রাফিক্যালি দেখতে পারি। এই দেখার পদ্ধতির একটা নাম আছে যেটাকে সাধারণত হিস্টোগ্রাম বলা হয়। ‘এক্স’ এক্সিসে বাস্কেট অথবা বিন ব্যবহার করা হয়েছে, সেটার মধ্যে ভ্যালু থেকে পুরো ব্যাপারটাকে ধরা হয়। আপনারা নিচের হিস্টোগ্রাম দেখতে পারেন।

গ্রাফ