আমরা কী শিখতে চাইবো?

আমাদের আশেপাশে এত ডেটা জমা হচ্ছে প্রতিনিয়ত, বিশেষ করে সরকারে এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানগুলোতে - যা পাল্টে দিচ্ছে আমাদের প্রতিদিনের কাজের ধারণা। আমরা আগে যেভাবে সিদ্ধান্ত নিতাম - এবং এখন যখন ডেটা ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়, তার মধ্যে প্রচুর ব্যবধান দেখছি প্রতিনিয়ত। সরকার অথবা ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানে একটা ভুল সিদ্ধান্তের ফলে যেভাবে খরচ, মানুষের ভোগান্তি বাড়ে, সময় নষ্ট হয় - সেখানে ডেটা ব্যবহার না করাটাই এখন অপরাধের পর্যায়ে পড়ে যায়।

ক্রিটিক্যাল থিঙ্কিং এবং আমাদের চিন্তাধারা

চিন্তা করতে পারা

The essence of the independent mind lies not in what it thinks, but in how it thinks.

— Christopher Hitchens

ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে যে কয়েকটা স্কিলসেট দরকার - তার মধ্যে (ক) কিছু অবজেক্টের মধ্যে রিলেশন, (খ) প্যাটার্ন বের করতে পারা, (গ) ডেটার মধ্যে থেকে প্রশ্ন খুঁজে বের করতে পারা

এই স্কিলগুলো আছে সব মানুষের। শিক্ষার ব্যাকগ্রাউন্ড নির্বিশেষে। আমার কাজ হবে সেটাকে ‘ধার’ অর্থাৎ ধারাল করে দেয়া, যাতে আপনি একজন অ্যানালিস্টের চোখ দিয়ে সমস্যাগুলো দেখতে পারেন।

শেখার ধারণা

The greatest experts in any field are those who never forget how much they have to learn.

--Stephen Few, Now You See It

একটা বই পড়ছিলাম কয়েকদিন ধরে। নাউ ইউ সী ইট, বেশ মজার বই। বইটার লেখক তথ্য প্রযুক্তিবিদ স্টিফেন ফিউ মানুষের এমন সেইসব একটি বৈশিষ্ট্যের লিস্ট নিয়ে কথা বলছিলেন, যা ডেটাকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করে। একটা মানুষের "অ্যাপটিটিউডস” অর্থাৎ স্বাভাবিক ক্ষমতা এবং “অ্যাটিটিউড” অর্থাৎ মনোভাব ঠিক থাকলে এই কাজ করা সম্ভব। এই বৈশিষ্ট্যগুলি আমাদেরকে আরও ভাল প্রশ্ন করতে সাহায্য করবে।