কেন শুরুতে ডেটা অ্যানালিটিক্স স্কিল প্রয়োজন?

কেন শুরুতে ডেটা অ্যানালিস্ট?

যে জিনিসটা আমি সবসময় বলে থাকি, আমাদের সবাইকে ডেটা সায়েন্টিস্ট হবার দরকার নেই। বরং ডাটা (বিশেষ করে, বোঝার জন্য) সম্পর্কে কোর-স্কিল থাকলে বর্তমান যুগে ডাটা থেকে সব ধরনের সুবিধা নেয়া সম্ভব। আইটি সেক্টর ছাড়া প্রতিটা জায়গায় ডাটার ব্যবহার এতটাই বেড়েছে যে, ছোট একটা মুদির দোকান চালাতে গেলেও ইদানিং ছোটখাটো ফিনান্সিয়াল অ্যানালাইসিস ছাড়া এই ব্যবসায় টিকে থাকা অসম্ভব। সবচেয়ে বড় কথা হচ্ছে, আমাদের আশেপাশে প্রতিনিয়ত যে ধরনের ডাটা তৈরি হচ্ছে সেটা বোঝার জন্য বিশাল কোন সফটওয়্যার প্রয়োজন নেই। বেসিক লেভেল থেকে অ্যাডভান্স লেভেল পর্যন্ত মাইক্রোসফট এক্সেল এবং গুগোল শিট এখনো অপরিহার্য। আপনি বলুন - আমি কি ভুল বলছি?

‘ডিভাইস সেন্ট্রিক’ সিস্টেমকে ‘ইন্টারপ্রেট’ করার মানুষটা কই?

সরকারি এবং বেসরকারি প্রতিটা সংস্থার ‘অপারেশন’ এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলো পুরোটাই নির্ভর করে সেই সংস্থা এবং তার সাথে সম্পর্কিত ডাটার বোঝার উপরে। বর্তমান কাজের পরিধিতে, মানুষের সময় কমে যাওয়াতে, বিশ্বে কারো ভুল সিদ্ধান্তের ফলে প্রতিষ্ঠানের সময় এবং অপচয় রোধ করতে ডাটা থেকে জ্ঞান নিয়েই সবাই সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন। আমি নিজেই যেহেতু প্রাতিষ্ঠানিকভাবে ভিন্ন ভিন্ন কিছু প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা, অফিস চালানোর ব্যবস্থাপনা, সেই অফিস সম্পর্কিত বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, নিজের সাইন্টিফিক রিসার্চ নিয়ে কাজ করছি, সেখানে আমরা ডাটা ছাড়া বড় ধরনের সিদ্ধান্ত নিতে পারি না।

আমাদের আশেপাশে এতো বেশি ‘ডিভাইস সেন্ট্রিক’ সিস্টেম চলে এসেছে, এখানে প্রতিটা ডিভাইস থেকে যত ধরনের ‘লগ’ জেনারেট হচ্ছে - সেগুলো নিয়ে কাজ করার জন্য প্রয়োজন পড়ছে বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সফটওয়্যার। যার পেছনে মানুষের মাথার কাজ প্রয়োজন। ডিভাইসের কাজ ডিভাইস করছে, তবে এই ডিভাইসের ডাটা বোঝার জন্য দরকার মানুষের। এই মানুষ যিনি অ্যানালিস্ট হিসেবে কাজ করছেন, তার সবচেয়ে বড় কাজ হচ্ছে এই ডিভাইসের ক্যাপচারকৃত ডাটাকে ঠিকমতো ‘ইন্টারপ্রেট’ করতে পারা। এবং যখন এটাকে কেউ ঠিকমতো ‘ইন্টারপ্রেট’ করতে পারছেন না, সেখানে ডাটাকে প্রয়োজনীয় ‘ম্যানিপুলেশন’ ( খারাপ অর্থে নয় বরং যতোটুকু ‘মডিফাই’ করলে ডাটাটাকে ঠিকমত বোঝা যাবে) করে তার ভেতর থেকে বুদ্ধিটা বের করার প্রয়োজন। এতে বোঝা যাবে এই ডাটাটা আমাদেরকে কি ধরনের সিদ্ধান্ত নিতে বলছে।