হাতেকলমে মেশিন লার্নিং: টাইটানিক প্রজেক্ট¶

বিশ্বসেরা প্রজেক্ট 'টাইটানিক' - আর এবং পাইথন প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট
রকিবুল হাসান (Rakibul Hassan)

১. স্টার্টিং ইজ হাফ দ্য ব্যাটেল¶

A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts.
- Bill Gates

এই বইটা তো আপনার হাতে না নিলেও চলত। অবশ্যই চলত। কিন্তু আপনি নিয়েছেন।

অন্যের গল্প বাদ দিন। আপনি নিয়েছেন, সেটাই আসল কথা। আপনি প্রযুক্তিবিদ কি না, কিংবা ইউনিভার্সিটিতে কম্পিউটার সায়েন্স পড়েছেন কি না - সেটা নিয়ে আমার বিন্দুমাত্র মাথাব্যথা নেই। আপনি অনুসন্ধিৎসু মানুষ, ডেটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার রহস্যটা জানতে চান; আমাদের জন্য এটুকুই যথেষ্ট। কিছুটা পরিসংখ্যান আর সামান্য গণিত হয়তো লাগবে, সেটাও আমরা কাজের ফাঁকে ফাঁকে শিখে নেব। আসল যেটা দরকার, সেটা হলো এক বালতি ভর্তি 'কমন সেন্স'।

আমরা এমন একটা সময়ে বাস করছি, যেখানে ডেটাকে যে কথা বলাতে পারবে, পৃথিবী চালাবে সে-ই। আপনি নিজে যদি ডেটা ট্রান্সলেট করার ক্ষমতা অর্জন না করেন, তবে অজান্তেই আপনি অন্যের তৈরি কোনো না কোনো অ্যালগরিদমের কনজিউমার বা প্রোডাক্ট হয়ে থাকবেন।

মেশিন লার্নিংয়ের এই বিশাল দুনিয়ায় পা দেওয়ার জন্য ১৯১২ সালের বিশ্বখ্যাত টাইটানিক ট্র্যাজেডির ডেটাসেটের চেয়ে চমৎকার আর কোনো খেলার মাঠ হতে পারে না।

২. কেন এই টাইটানিক প্রজেক্ট?¶

টাইটানিক কোনো শুষ্ক একাডেমিক এক্সারসাইজ নয়; এটা রক্ত-মাংসের মানুষের জীবনের এক নির্মম বাস্তবতা। ক্যাগলের (Kaggle) এই ডেটাসেটে যাত্রীদের নাম আছে, বয়স আছে, কে কোন ক্লাসের টিকিট কেটেছিলেন, কে কত ভাড়া দিয়েছিলেন আর কার সঙ্গে পরিবার ছিল - সব পাই পাই করে লেখা আছে।

বইয়ের পাতায় আমরা কোনো ভারী তাত্ত্বিক লেকচার দিয়ে পাতা ভরিনি। বরং শূন্য থেকে শুরু করে একটা একটা ধাপে এগিয়েছি:

৩. সংস্করণ ও রেফারেন্স তথ্য¶

৪. যোগাযোগ ও কমিউনিটি¶

বই পড়তে গিয়ে কোনো জায়গায় আটকে গেলে বা কোড রান করতে সমস্যা হলে কমপ্যানিয়ন কোডবেসের ইস্যু সেকশনে জানাতে পারেন।

• লেখক প্রোফাইল: github.com/raqueeb
• ইউটিউব চ্যানেল: youtube.com/@raqueeb
• ফেসবুক পেজ ও ট্রেনিং ভিডিও: facebook.com/mltraining