কনটেন্টে যান
হাতেকলমে মেশিন লার্নিং: টাইটানিক প্রজেক্ট
উৎসর্গ
অনুসন্ধান শুরু করা হচ্ছে
aiwithr/mlbook-titanic
হাতেকলমে মেশিন লার্নিং: টাইটানিক প্রজেক্ট
aiwithr/mlbook-titanic
হোম
ভূমিকা ও প্রারম্ভিক
ভূমিকা ও প্রারম্ভিক
উৎসর্গ
প্রথম পাতা
মুখবন্ধ
কৃতজ্ঞতা
কাদের জন্য বইটা?
কাদের জন্য নয়
কিভাবে পড়বেন বইটা?
পর্ব ১: পাল্টে যাবার ঘটনা
পর্ব ১: পাল্টে যাবার ঘটনা
১.১. সিডিসি’র ওয়ার্নিং
১.২. ইন্টারকানেকশন কস্ট মডেলিং
১.৩. মানুষের পাশে ডাটা
১.৪. গুগল ফটোজ, টেক্সট টু স্পিচ
১.৫. সরকারি ওপেন ডাটা
১.৬ প্রাইভেট সেক্টর + পাবলিক সেক্টর (ডাটা শেয়ারিং)
১.৭. আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - মেশিন লার্নিংএর প্রসার
১.৮. মেশিন লার্নিং ব্যবহারে এগিয়ে যে ইন্ডাস্ট্রিগুলো
পর্ব ২: ডাটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা
পর্ব ২: ডাটা থেকে ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা
২.১. মেশিন লার্নিং হ্যাক
২.২. ভবিষ্যৎ দেখার ধারণা + ডাটার গল্প বলার ক্ষমতা
২.৩. মৃত্যু অ্যালগরিদম
২.৪. দেশের নীতিনির্ধারণী ড্যাশবোর্ড
পর্ব ৩: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)
পর্ব ৩: মেশিন লার্নিং কি? (৩০ মিনিট)
৩.১. মেশিন লার্নিং জিনিসটা কি?
৩.২. কেন দরকার মেশিন লার্নিং?
৩.৩. মেশিন লার্নিং এর কিছু ভাগ
৩.৪. শুরুর ধারণা - ডাটা নিয়ে
৩.৫. ডাটার তত্ব আর তার প্রসেস
৩.৬. কিভাবে শিখবেন?
পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)
পর্ব ৪: ক্যাগল প্রতিযোগিতা (৪ সপ্তাহ-৬ সপ্তাহ)
৪.১. ‘ক্যাগল’ কি? আর দরকারই বা কেন?
৪.২. কি করতে হবে ক্যাগলে?
৪.৩. থিওরি বাদ, কেন প্রজেক্ট দিয়ে শুরু?
৪.৪. কেন শুরুতেই ‘আর’ প্রোগ্রামিং এনভায়রনমেন্ট?
৪.৫. মেশিন লার্নিং কমিউনিটি
৪.৬. ক্যাগল কার্নাল এবং অনলাইন হোস্টেড স্ক্রিপ্ট
পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট
পর্ব ৫: "আর" এনভায়রনমেন্ট
৫.১. "আর" + "আর" ষ্টুডিও
৫.২. "আর" ষ্টুডিওর কিছু খুঁটিনাটি
৫.৩. প্রজেক্ট টাইটানিক + 'আর' ষ্টুডিও
৫.৪. প্রজেক্টের গিটহাব স্ক্রিপ্ট
পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং
পর্ব ৬: প্রজেক্ট টাইটানিক: বিপর্যয়ে মেশিন লার্নিং
৬.১. টাইটানিকের গল্প
৬.২. কেন প্রজেক্ট" টাইটানিক "? ডাটা কোথায়?
৬.৩. ‘ট্রেনিং’ আর ‘টেস্ট’ ডাটা সেট
৬.৪. ক্যাগলের কোন কোন কার্নাল?
৬.৫. "আর" স্টুডিওতে ডাটা লোড
৬.৬. মেন্যু দিয়ে নাকি স্ক্রিপ্ট ভালো ?
পর্ব ৭: প্রেডিকশন
পর্ব ৭: প্রেডিকশন
৭.১. প্রথম প্রেডিকশন
৭.২. ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
৭.৩. দ্বিতীয় প্রেডিকশন
৭.৪. তৃতীয় প্রেডিকশন
৭.৫. ডিসিশন ট্রি
৭.৬. চতুর্থ প্রেডিকশন (মেশিন লার্নিং)
৭.৭. পঞ্চম প্রেডিকশন (ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং)
৭.৮. ডাটা প্রি-প্রসেসিং, ডাটা ক্লিনিং এবং ষষ্ঠ প্রেডিকশন
৭.৯. সপ্তম প্রেডিকশন (র্যান্ডম ফরেস্ট)
পর্ব ৮: কি আছে সামনে?
পর্ব ৮: কি আছে সামনে?
৮.১. কি শিখলাম আমরা?
৮.২. কোথায় যাচ্ছি এর পর?
৮.৩. সামনের বই
৮.৪. যোগাযোগের মাধ্যম
পর্ব ৯: পাইথনে টাইটানিক প্রজেক্ট
পর্ব ৯: পাইথনে টাইটানিক প্রজেক্ট
জুপিটারে প্রজেক্ট টাইটানিক
একটা ট্রেনিং প্রোগ্রাম
কমপ্যানিয়ন রিপোজিটরি (GitHub) ↗
উৎসর্গ
¶
*
*
সেই নতুন প্রজন্মকে, যারা দেখতে চান ভবিষ্যৎ।
যারা ভাবেন দেশটা তাদের।
উপরে ফিরে যাও