ডেমো — আজকেই যা বানাতে পারেন¶

এই পেজে AI Work Flow for Business মডিউলের বাস্তব, চালানোযোগ্য উদাহরণ তুলে ধরা হলো। প্রতিটা উদাহরণ LM Studio-তে লোকালি চলা Qwen 2.5 1.5B ব্যবহার করে, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট দেয়, এবং আপনার বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে সরাসরি সংযুক্ত হয়।

সব উদাহরণ বাস্তবসম্মত। মূল ইমপ্লিমেন্টেশন সংশ্লিষ্ট মডিউল পেজে উল্লেখ আছে।

১. ISP কমপ্লেইন ক্লাসিফিকেশন¶

ইনপুট — সাপোর্ট ইনবক্স থেকে আসা একটা র কমপ্লেইন:

Subject: Internet slow since this morning
Body: I have been a customer for 3 years. From 8am today
my download is unusable. I restarted the router twice. I
have an important video call at 3pm. Please help.

আউটপুট — হেল্পডেস্ক সিস্টেম অ্যাক্ট করতে পারে এমন স্ট্রাকচার্ড JSON:

{
  "category": "connectivity",
  "subcategory": "speed_degradation",
  "priority": "high",
  "suggested_owner": "noc_l2",
  "suggested_action": "check_olt_port",
  "sentiment": "frustrated",
  "confidence": 0.87
}

হেল্পডেস্ক সিস্টেম এই JSON নিয়ে NOC L2-এর অধীনে একটা টিকিট খোলে, আর ঐ কাস্টমারের OLT পোর্ট চেক করার ফ্ল্যাগ যোগ করে। মডেল কিছু "সিদ্ধান্ত" নেয়নি — এটা ক্লাসিফাই করেছে।

আন্ডারলাইং মডিউল: ISP Classifier → LLM Classifier

২. টিকিটে SLA ব্রিচ রিস্ক¶

ইনপুট — ৪ ঘণ্টা ধরে ওপেন থাকা P2 প্রায়োরিটির টিকিট, কাস্টমার কী অ্যাকাউন্ট:

{
  "ticket_id": "INC-4821",
  "priority": "P2",
  "elapsed_hours": 4,
  "sla_target_hours": 6,
  "customer_tier": "key_account",
  "previous_breaches": 2
}

আউটপুট — রিস্ক অ্যাসেসমেন্ট ও সুপারিশকৃত ERP অ্যাকশন:

{
  "breach_risk": "high",
  "estimated_resolution_hours": 3.5,
  "recommended_action": "escalate_to_tier3",
  "approval_required": "manager",
  "reasoning": "P2 with 2h buffer, key account with 2 prior breaches in 90d. Pattern matches 4 of 5 historical breaches."
}

মডেল স্ট্রাকচার্ড ইনপুট পড়ে স্ট্রাকচার্ড সুপারিশ দেয়। একজন মানুষ অ্যাপ্রুভ করে; ERP সিস্টেম সেই অনুযায়ী রাউট করে।

আন্ডারলাইং মডিউল: SLA System → SLA Classifier

৩. সাইটেশনসহ রানবুক Q&A¶

ইনপুট — ইনসিডেন্টের সময় অপারেটরের প্রশ্ন:

The BGP session to AS-64512 is flapping. What's our
standard mitigation procedure?

আউটপুট — টিমের আসল রানবুক থেকে সাইটেশনসহ উত্তর:

{
  "answer": "Apply the BGP dampening policy 'flap-dampen-50' to the neighbor statement, then raise a P3 incident for tier-2 review within 30 minutes if the flap continues.",
  "source_document": "runbooks/bgp-stability.md",
  "source_section": "§4.2 Flap mitigation",
  "confidence": 0.92
}

মডেল কিছু "জানে" না — এটা রিলেভেন্ট রানবুক সেকশন রিট্রিভ করে উত্তর রিফর্মুলেট করে। রেগুলেটেড কনটেক্সটে কাজে লাগে কারণ সাইটেশন আছে।

আন্ডারলাইং মডিউল: Qwen + RAG → Qwen RAG Demo

৪. শিফট হ্যান্ডওভার সামারি¶

ইনপুট — আগের শিফটের ৩ ঘণ্টার ইভেন্ট লগ:

02:14 — OLT-3 port 7 CRC errors elevated, replaced SFP
02:31 — Customer INC-4702 escalated to L3
03:05 — BGP dampening applied to AS-64512
03:42 — Planned maintenance window started for ring-2
04:00 — Ring-2 maintenance completed without incident
04:15 — Customer called re: INC-4810, scheduled for 09:00
...

আউটপুট — আসছে শিফটের জন্য এক-প্যারাগ্রাফ হ্যান্ডওভার:

{
  "summary": "Quiet night. One OLT-3 SFP replacement at 02:14 with no further errors. BGP flap on AS-64512 mitigated at 03:05. One planned maintenance window (ring-2) completed cleanly. One customer escalation (INC-4810) carried over to morning shift with a 09:00 commitment.",
  "open_items": ["INC-4702 (L3)", "INC-4810 (09:00 callback)"],
  "watch_items": ["OLT-3 port 7 — monitor for CRC errors"],
  "shift_risk": "low"
}

এটা ২০ মিনিটের মৌখিক হ্যান্ডওভারকে ৩০ সেকেন্ডের পড়ায় বদলে দেয়।

আন্ডারলাইং মডিউল: কেস স্টাডিজ

৫. এমপ্লয়ি পলিসি প্রশ্ন¶

ইনপুট — টিম চ্যাটে একটা HR প্রশ্ন:

I need to take 3 days off next week for my brother's
wedding. How much advance notice do I need to give?

আউটপুট — আসল এমপ্লয়ি হ্যান্ডবুক থেকে উত্তর:

{
  "answer": "For 3 consecutive days off, the handbook requires 5 working days of advance notice and your reporting manager's approval. Submit the leave request in the HR system, then message your manager for approval.",
  "source_document": "handbook/leave-policy.md",
  "source_section": "§3.2 Annual Leave",
  "action_required": "submit_leave_request",
  "confidence": 0.95
}

রানবুক Q&A-র মতোই প্যাটার্ন — রিট্রিভাল-অগমেন্টেড উত্তর, সাইটেড।

আন্ডারলাইং মডিউল: HR Assistant

এগুলোর সব কয়টাতে কী কমন¶

স্ট্রাকচার্ড আউটপুট। প্রতিটা উদাহরণ JSON দেয়। ডাউনস্ট্রিম সিস্টেম একটা সাধারণ প্রোগ্রাম, চ্যাট UI না।
সংকীর্ণ স্কোপ। প্রতিটা মডেলের একটাই কাজ। ক্লাসিফিকেশন, রাউটিং, রিট্রিভাল, সামারাইজেশন।
লোকাল ইনফারেন্স। ১.৫B প্যারামিটার। ল্যাপটপে চলে। কোনো ডেটা নেটওয়ার্কের বাইরে যায় না।
পরিমাপযোগ্য। প্রতিটা মডিউলে একটা সাকসেস মেট্রিক আছে যেটা আসল ডেটায় কম্পিউট করা যায়।

আপনার ওয়ার্কফ্লো যদি এই প্যাটার্নে মানানসই হয় — নির্দিষ্ট, স্ট্রাকচার্ড, পরিমাপযোগ্য — তাহলে পরবর্তী পদক্ষেপ হলো পাইলট প্লেবুক।